The Team 經紀人談 AI 時代的音樂節排點邏輯
經紀公司 The Team 的經紀人 Mike Malak 將於 2026 年 9 月 8 日在倫敦 Outernet 舉行的 IFF London（International Festival Forum）主持座談，主題為「Data vs Gut：資訊爆炸年代下的音樂節排點與藝人策略」。同場與談者包括 Rosendal Garden Party 的 Johanna Beckman，以及票券轉讓平台 Ticketswap 的 Oscar Kriek。座談聚焦經紀人與 booker 如何在爆量的數據指標與長期累積的市場經驗之間取得平衡。
座談資訊
- 日期：2026 年 9 月 8 日
- 場地：Outernet（倫敦）
- 活動：IFF London（International Festival Forum）
- 座談名稱：Data vs Gut: festival booking and artist strategies in the era of information overload
- 與談者：Mike Malak（The Team）、Johanna Beckman（Rosendal Garden Party）、Oscar Kriek（Ticketswap）
資訊過載下的排點決策
Malak 指出，現在排點決策面臨的是資訊過載：從排行榜數據、Spotify 後台、Apple Music for Artists 到各類社群指標，「We have too much information」（我們某種程度上資訊太多了），好壞取決於怎麼使用。他坦言不會把每一項都深入研究，而是定期掃描資訊，再與經紀人和藝人直接對話，因為數據會因為呈現方式而產生誤導。
他把「直覺」拆成兩部分：一是長期操盤整個藝人名單所累積的市場經驗——歐洲、亞洲、澳洲各市場對不同曲風的反應，且趨勢會隨年份演變；二是與經理人、藝人本人針對「什麼是對的方向」的直接對話。
誰是「音樂節咖」
判斷一組藝人是否適合定位為音樂節取向的演出者，是數據與直覺並用的典型案例。過去音樂節場次的進場人數屬於數據面，但也有藝人在某地數據看來很強、實際開個唱卻賣不動票的狀況，這時就得靠直覺補位。同一位藝人在不同市場的定位也可能不同，Malak 形容這完全是 case by case，好的經紀人要同時理解市場與客戶。
放到更大的巡演策略上，他的做法是：專輯發行後，優先在「熱度」最高的市場開個唱、快速消化票房，同時策略性地把某些市場保留給接下來一到兩個夏天的音樂節檔期。
AI 的定位是解讀，而非再加指標
面對 AI，Malak 的看法是它應該用來解讀既有數據，而不是再疊加更多指標。他表示所屬公司對 AI 態度非常正面，全員都在學習使用，「一旦用得好，工作會更快也更有效率」，但經紀人仍必須是分析數據、產出真正巡演策略的人，而不只是在經理人與藝人之間轉發資訊。
他舉自己的用法為例：使用 ChatGPT 的 deep research 功能，幾分鐘內就能取得特定市場消費習慣與文化差異的整理，用來輔助與經理人討論、再向藝人提案。他認為這類工具的價值在於省時，並替原本只是 Spotify、Apple Music、Instagram 上一堆數字的資料補上脈絡。
Malak 的結論是，數據可以佐證直覺判斷，兩者不必然對立；決策難免有風險，重點是盡量讓風險是「計算過」的。
