AI 售票搜尋能否突破「有限」？Ticketmaster、SeatGeek 談現況與挑戰
以 AI 驅動的對話式售票搜尋，能否成為下一個購票主流入口？據 IQ 報導（2026 年 10 月 29 日，記者 Ciaran Donnelly），Ticketmaster 與 SeatGeek 等領先售票業者坦承，除非找到方法「激發」觀眾的活動選擇，這類工具恐將持續停留在整體售票版圖中「非常有限」的角色。
整合現況：LLM 工具接連上線，但採用仍屬早期
2026 年，多家大型售票公司宣布與大型語言模型（LLM）工具整合：SeatGeek 與 ChatGPT 合作推出 AskSeatGeek 功能；Ticketmaster 則同時接入 Google Gemini、ChatGPT、Google AI 模式、Meta Muse、Claude 及 Alexa+。
Ticketmaster 分散式商務部執行副總裁 Dan Armstrong 向 IQ 表示，這些整合目前的應用主要集中在「開放式、非特定目標」的搜尋查詢，例如使用者輸入「我想找 11 月某個週五晚上、200 美元以內的紐約尼克隊門票」這類條件。他指出：「這更多是人們組織查詢方式的改變，而不是出現了不同群體的使用者。」
Armstrong 明確點出目前的缺口：「我不會說對話式搜尋已能解決那種『靈感當下』的體驗——就像你因為喜愛某位藝人而主動造訪官網、進而自行發現演出資訊的那種感覺。我認為這正是我們希望 AI 未來能協助解決的部分。」他同時強調，AI 售票的「核心挑戰」在於「我們所提供票務庫存的信任度與真實性」。
在工具運作邏輯上，系統混合了售票業者既有的「標準元資料」（如藝人名稱、場館地址），以及透過網路搜尋取得的資料（如場館規模）。Armstrong 以此說明：若使用者要求「500 人座位場館、距離 50 英里內」，系統確實能相當準確地找出答案——但這類查詢目前並非主流。
業者端與 agentic 商務的潛力
SeatGeek 娛樂合作部門負責人 ArinMichelle Casey 表示，公司對 AI 應用場景抱持謹慎態度：「我們並不是想把 AI 硬套在售票服務上」，而是「專注於尋找實際、有意義的應用方式」。她以個人經驗為例——透過 AskSeatGeek 為三歲孩子找到 12 月 14 日最划算的 Rockettes 票與走道座位——說明 AI 能減少搜尋摩擦、讓現場娛樂更易觸及。
目前 SeatGeek 的 AI 工具在業者端（B2B）的進展更為明顯：近期推出的 TourIQ 功能讓經紀人與主辦方能運用 AI 資料分析與對話式提示，搭配 SeatGeek 過往交易數據來制定巡演規劃決策。高盛本月一份報告亦指出，代理式（agentic）商務預計將對售票產業產生重大影響，並認為 Ticketmaster 因透過合約掌控一級票務庫存而「處於最有利位置」；相較之下，二級票務市場面臨機會與風險並存的均衡局面。
Ticketmaster 亦於報導發布前兩週，聘用 Jim Freeman、Rachel Smith 與 Chuck Mortimore，專責為平台打造全新的代理式工具套件，顯示業者已加速布局。Armstrong 的結語或許最能概括現況：「毫無疑問，它正在成長。但這在整體生態系中仍是非常有限的一部分，它並未取代人們搜尋與探索的方式，而是一種補充。」
